与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？

2025年1月(yuè)15日，中国AI大模型DeepSeek R1刚一问世，便震动全球(quánqiú)。 针对DeepSeek，全世界(quánshìjiè)展开了一场龙争虎斗。 可(kě)仅仅2周之后，2月(yuè)1日（大年初四），华为云就联合硅基流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。 从模型到算力，从引擎到框架，全面实现(quánmiànshíxiàn)国产化。 这其中，DeepSeek和华为自不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施(jīchǔshèshī)）企业(qǐyè)，则是清华(qīnghuá)博士袁进辉2023年刚创立的创业公司。 创业(chuàngyè)公司往往嗅觉极度灵敏。 其实，早在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人(chuàngshǐrén)梁文锋就找到(zhǎodào)袁进辉，问他要不要部署？ 袁进辉算了一笔(yībǐ)账：动用80台英伟达H800服务器，单月(dānyuè)花费五六百万，风险很大。 但眼见着DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都争分夺秒，连英伟达也亲自(qīnzì)下场(xiàchǎng)。 时间不等人，硅基流动火速找到华为云。双方一拍即合，决心大干一场，希望(xīwàng)能用国产算力率先搞定(gǎodìng)部署难题。 华为云(yún)的方案，正是昇腾云。 于是，双方经过彻夜不息的努力，终于在2月推出基于昇腾云(téngyún)与硅基流动推理加速引擎(yǐnqíng)的DeepSeek，成为国内第一个成功部署(bùshǔ)DeepSeek服务的企业。 仅2月，硅基流动网站(wǎngzhàn)访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜第(dì)6、全球AI网站增长榜第2。 狂暴的流量，让人又惊又喜(yòujīngyòuxǐ)。 据华为(huáwèi)云技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象。他不得不四处腾挪，紧急调拨2000多张昇腾910B卡驰援，才勉强(miǎnqiǎng)扛(káng)住。 但第一波“洪峰”之后(zhīhòu)，更大的流量爆发了。 这(zhè)一次，不得不每次1000卡地往上加(shàngjiā)，不计上限地调配算力，才勉强扛住。 但这一波之后呢？未来的流量，还会爆发到怎样(zěnyàng)的程度？ 于是，华为云找到袁进辉，亮出当时(dāngshí)还秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超(chāo)节点。 对于超(chāo)节点，袁进辉早有耳闻。 2024年3月，英伟达首发NVL72超节点，一度(yídù)震惊世界。 传统AI服务器里，一张计算卡仅(kǎjǐn)能容纳8块GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成(zǔchéng)一台超级AI服务器，令AI算力和通讯速度(sùdù)实现飙升。 所以，超节点是一种将GPU高度集成的AI服务器“黑科技(kējì)”。 谁(shuí)也没想到，华为云这么快(kuài)就搞出了CloudMatrix 384超节点。 而且，华为云超节点的昇腾卡互联(hùlián)数量飙升到(dào)384张，远超英伟达NVL72的72卡。 这是中国AI的算力之巅，更是(gèngshì)前所未有的应用挑战。 当时(dāngshí)，袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑： 第一(dìyī)，DeepSeek所需的大规模专家并行，要求多卡(duōkǎ)之间实现低延迟、高协同，并使用All-to-All通信。 但即便是英(yīng)伟达，对All-to-All的支持也相当乏力。 CloudMatrix 384行不行？没有人(rén)知道。 第二(dìèr)，英(yīng)伟达NVL72超节点，采用铜连接；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪呢？ 光(guāng)模块通信具备更高带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且扩展性更强。但光模块最大的(de)问题就(jiù)在于故障率高。 这个超高难度的连接方式，到底(dàodǐ)行不行？没有人知道。 尽管充满疑虑，但袁进辉选择“信(xìn)华为”： “华为不仅是打过硬仗的团队，更创造了很多很多的奇迹(qíjì)。” 实际上，袁进辉的(de)疑虑，也正是腾建军所担心的。 2023年(nián)2月，一场骤然爆发的电源浪涌，席卷新加坡数据中心(shùjùzhōngxīn)，多家云厂商和数据中心客户受影响。 腾建军，正是这场危机的亲历者(qīnlìzhě)。 当时，新加坡华为云和微软云恰好在同一(tóngyī)数据中心。唯一不同的(de)是，电源浪涌(làngyǒng)爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急(yìngjí)预警。 作为(zuòwéi)资深专家，腾建军和团队迅速判断出，这将是一场全局危机。 这也是一场争分夺秒的(de)战斗。 1分钟(fēnzhōng)发现故障，3分钟建立作战室进行统一指挥，1小时内启动干冰(gānbīng)应急计划…… 腾建军率领团队头戴防毒面罩、手挑干冰，冲进现场(xiànchǎng)给服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了华为(huáwèi)云稳定运行。 江湖传言，这一天，新加坡的(de)干冰被华为云直接搬空。 微软云在内部温度骤升、短暂抵抗之后，关闭了服务(fúwù)器，中断(zhōngduàn)了云服务。 微软云客户甚至是在Twitter上，才(cái)得知自家业务猛然(měngrán)宕机，被打了个措手不及。 一边迅速趴窝(pāwō)，一边稳如泰山。 仅此一招，足见华为云的功力(gōnglì)。 但智算超节点时代(shídài)，对数据中心的要求更加苛刻。 在腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点要(yào)在物理上真正落地，数据中心要解决的是(shì)一连串实打实的难题。 因为数据中心，是(shì)“智算超节点产品”不可分割的一部分。 传统数据中心，供电只做到(zuòdào)(dào)8-10千瓦/机柜；但为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升(biāoshēng)到50千瓦甚至更高，怎么办？ 那就突破标准，超前(chāoqián)技术准备、超前建设。 散热上，一套(yītào)CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度飙升，必须构建(gòujiàn)一套精密的液冷散热系统。 这其中，仅铲齿散热(sànrè)器的缝隙(fèngxì)，就堪比发丝般精细。一旦散热液洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器(sànrèqì)堵死，不可避免导致大规模宕机。 一方面(yìfāngmiàn)，用AI for DC提前预警(yùjǐng)；另一方面，通过物理+化学的(de)新方法长效杀菌，实现数学、物理到生物、化学的跨界研究，引领一场液冷革命。 而这些技术，早在几年前就在华为云得到规模(guīmó)应用，展现出技术超前投入的前瞻价值(jiàzhí)。 但光模块，差点成了腾建军“过不去的坎(kǎn)”。 实际上，华为在(zài)光通信领域早已世界领先。 2020年，华为全球(quánqiú)首发800G超高速光模块，独步(dúbù)全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍。 至此，业界已无人(wúrén)得见华为光通信的“车尾灯”。 强大的技术(jìshù)积淀，让(ràng)华为云用光模块构建超节点，而非采用铜连接，成为一种必然。 可真枪实弹干起来才发现，困难比预想(yùxiǎng)的大得多。 实测(shícè)中，腾建军发现：光链路的闪断太频繁(pínfán)了，结果就是——完全不能用！ “咯噔”一下子。问题(wèntí)严重了！ 当时，CloudMatrix 384赫然被列入华为重点密级项目，是必须(bìxū)强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如人(rén)，被逼得(dé)只能闯光模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。 但那段时间，腾(téng)建军对团队说的最多的话却是： 不要谈困难，想尽办法去突破(tūpò)。 于是，一边内部(nèibù)想办法，一边外界请高人，同时，只能(zhǐnéng)用最笨的办法把难题列出来，一条条去攻克。 终于，腾建军团队(tuánduì)发现：八成以上问题，出在光模块几乎肉眼不可见的脏污(zàngwū)上，严重(yánzhòng)影响了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场超节点内网互连的安装环节。 于是，团队(tuánduì)打造出针对(zhēnduì)光模块故障的定位和(hé)修复系统，通过数字化平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置。 这(zhè)一次，CloudMatrix 384再上线(shàngxiàn)，速率、稳定性大幅提高。 作为全球首次(shǒucì)大规模动用光模块部署超节点的探索，华为云创造了(le)“奇迹”。 这一切，都成为硅基流动基于CloudMatrix 384再次爆发(bàofā)的坚实(jiānshí)根基。 2月底，当强大的CloudMatrix 384呈现在(zài)硅基流动团队面前时，所有人面对的，却是一场新的长征(chángzhēng)。 3月初，硅基流动DeepSeek服务在超节点上(shàng)刚跑(gāngpǎo)通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。 一台算力怪兽，表现如此拉胯(kuà)，问题出在哪？没有人知道。 实际上，普通人很难想象，大模型内(nèi)星辰般的宏大： 它的参数(cānshù)，高达数千亿级；它的神经网络层级，成百上千；每个(měigè)算子（神经网络中具备特定功能的算法节点）背后，连接(liánjiē)着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同(xiétóng)计算输出，充满概率偶然。 要在(zài)这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌。 这几乎(jīhū)是一个不可能完成的任务。 很快(hěnkuài)，王磊发动“超能力”，开始全公司“摇人”。 从(cóng)底层做芯片的、做存储的、做计算的，到(dào)上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队拉到现场，跟硅基流动(liúdòng)团队协同办公、攻坚克难。 协议有问题(wèntí)，马上改(gǎi)协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超(chāo)节点大计，华为上百人的团队，昼夜攻关不息。 而对华为云团队(tuánduì)来说，冗长的测试，更是一个永不停歇(tíngxiē)的“西西弗神话”。 通信有(yǒu)瓶颈，优化通信；但接着(jiēzhe)，计算问题又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配…… 当整个技术栈全部优化一遍后，王磊(wánglěi)猛然发现，问题又从(cóng)最初的源头，再次冒了出来。 总之，按下葫芦浮起(fúqǐ)瓢。 但就是在这种重复、重复、再重复的优化过程(guòchéng)中(zhōng)，CloudMatrix 384，终于被托举到一个不可思议的新高度。 4月10日，华为云生态大会，硅基流动创始人(chuàngshǐrén)袁进辉郑重宣布： 基于(jīyú)CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证(bǎozhèng)单用户 20 TPS水平前提下，单卡(dānkǎ) Decode吞吐量突破 1920 Tokens/秒。 相较英伟达H100，性能追平(zhuīpíng)；相较3月初的(de)CloudMatrix 384，性能提升6倍；相较昇腾910B单卡，性能飙升(biāoshēng)10倍。 这背后，CloudMatrix 384还实现(shíxiàn)了性能倍增（训推提升(tíshēng)20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不中断）、朝推夜训（算力利用(yòng)率提升30%）、即开即用六大特性。 所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会内置多个“专家”处理问题(wèntí)。而在硬件层面，通常1枚芯片(xīnpiàn)(xīnpiàn)对应1个“专家”，于是芯片越多，效率(xiàolǜ)越高、性能越强。 而超节点(jiédiǎn)集成了384张昇腾卡，极大优化了MoE能力。 这不仅令DeepSeek性能大(dà)爆发，更展现出华为云(yún)在AI技术上的前瞻布局。 今天(jīntiān)，在华为云三大云(yúnsāndàyún)核心枢纽(shūniǔ)（贵州贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内唯一正式商用的大规模超节点。 强大的算力网，令万卡级(lìngwànkǎjí)服务，分分钟即可开启。 这不仅(bùjǐn)是华为(huáwèi)云的自我超越，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。 用袁进辉的话说：美国(měiguó)试图(shìtú)像“三体人”一样，用芯片锁死中国科技。 但6年抗争过去，向(xiàng)死而生的华为，却越挫越勇。 当历经了鸿蒙(hóngméng)蛰伏、海思攻坚、昇腾崛起……凭借(píngjiè)华为云CloudMatrix 384超节点，一道(yīdào)坚不可摧的国产算力防线正在构建。 AI长跑没有终点，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾(téng)建军为化名） （本文来源(láiyuán)：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请(qǐng)与(yǔ)有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）